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【AI峰会】风口来临时,哪些是人工智能的机遇与误区?

iwangshang / / 2017-04-19

摘要:人工智能创业者不要守着所谓的技术壁垒,因为创业者无法和巨头公司在数据、资源等方面的竞争。初创公司的商业模式一定要落地

【AI峰会】风口来临时,哪些是人工智能的机遇与误区?

由猎云网主办的“2017人工智能产业创业创新峰会”在北京四季酒店隆重召开。上百位人工智能行业顶级专家、著名学者和知名投资人到场,与创业者共同交流了如今国内人工智能行业发展的创新与变革,旨在促进行业整体向前发展。

在下午第一场圆桌论坛上,三角兽董事长兼COO马宇驰,电子科大特聘教授、皓图智能创始人熊效李,爱因互动创始人王守崑,思必驰CMO龙梦竹,以及快商通大数据联合创始人刘晓葳,五位行业领跑者就“人工智能的商业价值方向”这个议题展开了热烈的讨论。

在细分领域,人工智能的机遇有哪些?又有哪些常见的误区?

在这个问题上,快商通股份刘晓葳直言,人工智能创业者不要守着所谓的技术壁垒,因为创业者无法和巨头公司在数据、资源等方面的竞争。初创公司的商业模式一定要落地。包括SaaS,人工智能的API之外,还要寻找一些高附加值的商业模式。

龙梦竹认为,其实人工智能并不是新事物。人工智能已经发展了几十年,例如搜索引擎优化,电商的个性化推荐,推送等等,都跟AI息息相关。像自动驾驶,智能推荐等等都是人工智能的范畴。

而机遇方面,她认为,现在很多商业化、产品化的方向开始逐渐受到关注。人工智能技术在金融(智能投顾)和医疗(智慧医疗)是创业者和投资人关注的两个明显的发展趋势。

熊效李坦言,未来的人工智能,我们除了要关注自然语言理解,图像识别等具体技术,更应该把这些技术结合起来。只有将各类细分技术进行融合,才能实现真正意义上的“人工智能”。

王守崑则补充表示,在误区方面,AI不是万灵药,并不是所有领域都能应用到人工智能。

马宇驰认为,人工智能的机会更多是因为它带来了用户体验升级和行业升级,包括对企业的成本降低。但与此同时,我们对人工智能的整体预期现在非常离谱。其实要想达到像《西部世界》(美剧)中的AI世界还非常久远,目前我们要脚踏实地的向前发展。

细分领域中人工智能的发展都有哪些具体的问题?

快商通股份刘晓葳认为,在语义理解上,技术处理面临一定的难度,要想达到真正的语义理解目前还为时尚早。不过要想达到强人工智能,语义理解是非常重要的一点。大家在构建自己的商业形态的时候,需要考虑数据闭环,实现数据流的打通。

以客服为例,前端用语义理解识别访客,后端结合机器学习将访客分配到对应的问题处理专员方面,以此达到客服流程的打通。

王守崑非常认可快商通股份刘晓葳的观点,他认为,语义理解是非常高门槛的,并且其实在机器人对话上,即使人工智能实现了较好的处理,但对于人类来说,却难以明确它真正就是完美的语义理解解决方案。

我们之所以认为现在很多人工智能语音解决方案并不好,是因为在这里我们有一个固有假设,就是在语义理解的人工智能方面,机器人需要有常识的。这就造成了人工智能暂时无法实现通用型推理。

在问题方面熊效李补充到,由于技术路线选择错误而放弃的企业非常多,所以技术路线的选择对于人工智能从业者来说至关重要。

不过正因为人工智能目前还有尚待提高的地方,所以龙梦竹直言,现在越细分的领域越有机会,尤其是细分技术领域。思必驰相比其他企业,更多是在车载等细分领域进行专注。而创业者如果再向更细分的领域,或许可以在已有企业竞争的现状下切入赛道。

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