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【AI峰会】真格基金李剑威:巨头发力AI有优势,创业者可从垂直应用领域定位差异化

iwangshang / / 2017-04-19

摘要:会上,真格基金投资合伙人李剑威指出,人工智能成为热点,是好消息也是坏消息。好消息是因为人工智能的项目更容易获得融资,但同时也面对这更大的竞争挑战、更高的人才价格、面对巨头的压力以及更短的窗口期。

【AI峰会】真格基金李剑威:巨头发力AI有优势,创业者可从垂直应用领域定位差异化

今天,猎云网2017人工智能产业创业创新峰会在北京四季酒店隆重召开。此次峰会的主题为“精·识·致·用”,分别诠释为精准大数据,智能识别,产业结合,生活应用。上百位人工智能领域著名学者、顶级专家和知名投资人参与,共同探讨当今AI的发展创新与变革,将产业与人们的实际应用相结合,为人工智能的普及奠定可行性的基础。

会上,真格基金投资合伙人李剑威指出,人工智能成为热点,是好消息也是坏消息。好消息是因为人工智能的项目更容易获得融资,但同时也面对这更大的竞争挑战、更高的人才价格、面对巨头的压力以及更短的窗口期。

面对压力,李剑威为创业者总结了三方面的定位选择:

一、水平应用功能API;

二、垂直应用与行业深度结合;

三、软件服务的AI化。

其中,水平应用应该更加专注。垂直应用可以与更广泛的金融、制造业、电商等进行结合,但应用的场景应该更加清晰。软件服务的AI化应该具有更强的延展功能和体验。

期间,李剑威用具体事例来讲解如何利用人工布局的部件来提高用户体验,从而体现产品价值。并总结真格基金在人工智能领域的布局,包括智能交通、医疗、安防监控和智能感知等多领域的项目。

李剑威:大家好,我是来自真格基金的李剑威。今天讲这个主题,跟刚才主持人说的有一点不一样,因为今天是一个人工智能大会,我们投了很多机器人,也有很多看法。我们还是说回来,今天想跟大家分享一下我们从创业公司的角度,如果你是一个创业公司的CEO,或者我们想做人工智能创业,怎么考虑定位的问题?

其实我们在之前准备的时候,我们数了一下真格投了接近30个人工智能公司,因为真格投资理念投最优秀的。所以我们2012年开始陆续投很牛的科学家,比如说李志飞,但是当时投人工智能并不像今天这么热的主题。后面因为这些优秀的人才不断找方向找应用场景,最后他们落到AI这个点。正好现在风口起来,大家觉得我们投很多人工智能公司,但是我们的投资原则还是投最优秀的人。刚才两个嘉宾谈到,包括刘唯谈到了AI很火,如果我们说是一个AI的创业公司,如果我们团队够强,分分钟有很多投资人排队来见你。这个对于创业公司来说,拿钱比原来变得简单。

但是如果从一个创业角度来讲,也会带来非常多的负作用。比如说更激烈的竞争,刚才刘唯提到他关注的很多方向,但是每一个方向无论是医疗影像还是自动驾驶,或者智能学习,每一个方向其实都有十几家公司在做。几年前可能一个方向只有一两家,所以更多钱意味着更多竞争。另外一个点我相信所有的CEO碰到一个特别大的问题就是人才太贵,AI人才都是两百万起,如果大公司出价,在美国是两百万美元。最近有一个新闻,谷歌的无人车团队,有一个跟他们核心员工的纠纷,他们赔了一两千万美元。

所以人才因为AI太热变得特别贵,如果一个创业公司只融几百万人民币或者几百万美元,你怎么支付这个价格?以前我们做创业公司特别讲一个模式就是你要潜水不要曝光,因为这样让你赢得充足的做产品的时间。你可以利用这但潜水时间,避免所有媒体的干扰、竞争对手的干扰,大公司的干扰。做出你的产品,然后再融钱。但是如果按照目前的人工智能的状态,大公司早把它纳入自己的雷达,每个领域仔细看。这样对于创业公司来讲,意味着你没有那么宽裕的时间好好做自己的积累。你上来可能直面大公司的竞争,或者已经融很多钱的竞争。

这个时间作为一个创业公司的CEO怎么想清楚自己公司的定位,显得非常关键。刚才说大公司火力全开,他们全开到什么程度?我们通过一个例子就是围棋,阿法狗大家知道吧,绝艺大家知道吗?腾讯的绝艺,很少人知道,不到5%。去年年初阿法狗这个团队在自然杂志发了非常重磅的论文讲机器学习怎么克服围棋学习,全人类最古老最难的智力游戏。这个文章大家可以看一下,非常精彩。之后两个月他们从原来战胜欧洲的围棋冠军到四比一战胜李世石,应该是去年三月份。所以去年一年所有的AI都在找他们。

但是腾讯作为一个巨头,根据公开的报道,他们当时没有AI团队或者没有AI实验室,但是就是因为谷歌用阿法狗赢了李世石,所以他们组织一个团队,刚开始两个人,现在十几个人,然后仔细研读谷歌论文。应该是三月份他们秘密培训的中国版的阿法狗叫绝艺,这个名字非常好听。刚刚赢了世界计算机围棋大赛的冠军,而且以绝对优势取胜,而且赢了日本排名第一的景山太一。在之前它已经赢了很多次了,所以如果5月23号阿法狗2.0再赢,大家不会觉得特别奇怪。可能大家更期待的就是用腾讯的绝艺对战阿法狗2.0。所以一年时间十几个人的团队,但是因为腾讯有很大的投入,有很强的计算资源。他们把一个相对空白的领域,从0变成了全世界,至少没有阿法狗参与的情况下是世界第一,如果绝对实力就是世界第二,大公司就是这样。

小公司AI的创业公司我们选择什么?有三种思路。第一种我们做水质应用的API我们做一个部件,但是我们争取成为这个部件这个领域里面全球做的最好的,或者全国做的最好的。那么另外一个思路就是刚才刘唯讲的,我们避开红海竞争我们扎根到行业里,让AI跟行业本身的应用相结合,深度垂直去解决问题。第三个方向,现在很少人在谈,纯AI公司可能不是那么多,可能中国一百家,但是对于其他公司AI意味着什么?这部分可能是几千家创业公司面临的问题,甚至上万家创业公司寻找差异化的时候,我们怎么把智能加到我们现有的软件服务里面去?下面我具体解释一下。

如果第一条路做水平应用,这里意味着非常激烈的竞争。因为巨头会做水平应用,很多创业公司也会做水平应用,无论是图像识别、语义分析还是虚拟助理?语义SDK包括自动驾驶,这些都是很热点的。因为它的价值很大,大公司也会花时间参与。对于一个创业公司来讲,最关键就是我们要做到专注、极致。我们争取成为这个领域里面全国做的最好,或者某个领域全球做的最好。

这个里面我们提了几个比较熟悉的案例,当然大家对一些公司很熟悉。第一是Orbeus,他们专门做图像识别的。另外一个公司是三角兽,如果大家看锤子手机发布会就知道,当然也有我们的出门问问,他们在语音识别方面做的非常强大。 这些都是在某个领域做的非常专注极致,大公司非常佩服,可能某一两个大公司有,但是未必对外开放,对外开放别人也不会用,因为觉得我的数据都到腾讯那。那么这个里面我们有机会,如果我们专注水平应用,一个非常直接的退出策略就是被大公司收购,我们做到一定程度之后。

真格过去几个月里面,有两个公司被巨头收购,收购也是非常好的退出。比如Orbeus他们发布图像识别之后,亚马逊觉得非常好,他们收购把它集成到AWS里,他们说你给我一个图像我把它的类别和脸部识别的结果分析出来,我就变成一个非常API,这是亚马逊非常里程碑的事情。作为一个创业公司的CEO除了获得财务回报,我们可以借助大公司的平台影响千千万万的应用和开发者和用户。

第二就是垂直市场垂直应用。这里有非常多的例子,我们核心还是找到熊总提到的,其实AI非常多类别,只要我们想到我们怎么跟行业结合?每个领域都有非常有价值的应用。举个例子,这是我们投的一个公司在深圳,有两个理工大学的博士做的,他们两个都是千人计划,这个公司叫云天励飞在深圳。他是一个AI公司,原来他们做人工智能的学习芯片,在芯片制造和人工智能算法方面有非常深的造诣。但是他没有选择做一个泛化的芯片,他说我们扎根安防领域。我们投完了以后,好几个月没有深入的沟通,他们跟我说你们不要着急,我们这个产品一定要足够接地气。

去年他们发布他们的产品,在深圳已经得到比较广泛的应用,整个方案有很多组成部分,包括他们原来的人工智能,可以把人脸识别算法算到很低,包括前置的服务单元,也包括服务器。现在在深圳,公安,包括政府已经用他们的系统,他们能做到什么样的水平?在几千万人脸里面,它能做到秒级的识别,也就是说只要你在他们布设的摄像头,可能在地铁、机场、写字楼里面,只要被捕捉面部特征。当然这个成本很高,他们做了非常多的优化。一秒钟之内它可以识别你的身份证,以及你过去这段时间在深圳所有的行动轨迹。

这里的应用非常广,现在为止他们已经帮助公安局破获数百起刑事案件,除了破案包括帮助超市抓小偷,部署他们系统的超市,发现小偷的数量急剧减少。因为小偷被抓住之后到没有安装这个系统的超市。还有非常有价值的就是帮助找到遗失的小孩,春节之前我们帮一个家庭找到了,通过公安系统帮助他们找到了一个被拐卖的儿童,马上要转移到外地,就是被实时的识别出来了。

所以如果我们看云天励飞这个案例,就是利用AI的深度学习技术,但是在工程上做了很多优化,专门把安防应用做深做透的一个非常好的案例。这种案例在金融、安防、平安城市、农业都有巨大的机会。

另外一个案例我觉得是比较有代表性的,是我们投了另外一个公司驶势科技,是由英特尔中国之前的研发中心的负责人吴甘沙博士带着一个团队创立的。自动驾驶大家说红海,以前有非常领先的特斯拉这样的公司包括谷歌,后面有很多创业公司。那么怎么做差异化?这一点在得到有一个专栏是吴军老师的硅谷来信,专门提到这个案例。如果大家感兴趣可以读一下,他把它为什么差异化出来?跟特斯拉怎么区隔?跟谷歌怎么区隔?为什么在CES上取得重大的影响力?做了非常细致的研究。这里核心就是如何去重新定义我们的应用场景?特斯拉用在私人驾驶,但是它的驾驶条件,现在自动驾驶水平达到二级水平。

谷歌无人车也是用在这个场景,但是可以达到全智能的场景,他们有一个问题就是成本特别高,那么怎么定义?驭势的答案就是我只针对城区的自动驾驶,我可以比特斯拉更高的方案,实现更高自动化的自动驾驶,但是我的成本远低于谷歌。他们现在可以在园区里面自动驾驶,完全没有问题。所以这是一个非常有意思的案例。怎么在一个看似有很多大公司已经重兵部署,有很多技术公司在后面追赶的市场里面,有效的做出自己的区分。

第三个方向,我们做创业公司不一定做AI,我的主题不是人工智能。但是一个CEO思考人工智能可以帮助我们的产品,现有的产品做什么?这个里面我举个例子是我们投资的公司,是得到的APP,用过得到的人举手,不错,有五分之一,非常好的产品我推荐大家多用。这个案例是怎样的?左边我们看到是得到之前的首页,是非常常规的页面,把所有的服务放上面应用放上面,比如罗胖第五季,还有徐老师的小课题。

但是得到的产品经理去年的时候想,我们能不能把个性化推荐和信息流放到得到里面,让用户有一个更好的用户体验?他们两个月之前上线这个功能,这里加入自动推荐功能,根据你喜好的文章,给你推新的。其实用了AI的部件之后或者增加智能的功能之后,我们发现用户的留存,用户的活跃度,包括消费内容数据得到大幅度的提升。这个幅度我不能对外说,但是确实非常喜人。所以对于大部分主要方向不是做人工智能,最关键的点,对我们最重要的意义就是我们怎么把人工智能这些关键的部件,应用到我们现有的应用里面,通过它极大的提高用户体验,从而可以产生更明显的商业价值。

我们的判断其实未来的三年,绝大部分成功的主流的APP都会变得越来越智能,都会有AI的成分。最后我介绍一下真格在人工智能的想法,虽然我们不一定是主赛道,但是我们投了一些公司也有一些总结和归纳。我们在智能交通投了驭势、地平线,包括医疗也是我们投的重点领域。森亿智能是做NLP,在医院里面得到比较不错的应用,还有做肺癌的筛查,还有刚才说的云天励飞,包括智能感知出门问问。所以我们持续的关注AI这个领域,但是最核心我们希望跟最优秀的创业者一起结伴而行。如果大家对真格感兴趣或者我们正在做AI相关的创业,欢迎跟我们联系。谢谢大家!

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